Viele Patienten erholen sich nach einer Infektion nicht vollständig. Post-COVID, Post-Sepsis, Post-Lyme oder Post-EBV werden zunehmend anerkannt, aber die Symptome bleiben oft "unsichtbar": Müdigkeit, Muskel- und Gelenkschmerzen, Gehirnnebel, verminderte Immunität. Standard-Blutwerte oder bildgebende Verfahren können dies nicht immer erklären.

Multi-omics macht diese verborgene Schicht sichtbar: Es legt offen, wie DNA, Mikrobiom und Metaboliten zusammen die Immunantwort und die Genesung bestimmen.

Das klinische Problem

• Die klassische Diagnostik zeigt oft normale Werte, während der Patient weiterhin beeinträchtigende Symptome aufweist.
• Postinfektiöse Syndrome werden noch zu oft als "Restsymptome" oder "psychologisch" betrachtet, was sowohl für den Arzt als auch für den Patienten frustrierend ist.
• Jüngste Multi-omics-Studien zeigen, dass die Postinfektion mit einer anhaltenden Immunaktivierung, mitochondrialen Dysfunktion und Störungen des Mikrobioms einhergeht.

Was die jüngsten Multi-omics-Studien zeigen

1. Kompartimentierte Immunantworten
   - Rostomily et al, bioRxiv 2025: zeigten, dass bei Lyme die Immunantwort je nach Gewebe/Kompartiment unterschiedlich verläuft, was erklärt, warum klassische Marker oft versagen.
2. Mitochondriale Dysfunktion
   - Ward & Schlichtholz, IJMS 2024: Post-COVID ist durch mitochondriale Anomalien gekennzeichnet, die die Energieeffizienz und die Erholung beeinträchtigen.
3. Multisystemische Entzündungssyndrome
   - Dourdouna et al, Children 2024: Bei MIS-C wurden nach COVID mittels Proteomik anhaltende Anomalien in den Immunwegen festgestellt, ähnlich wie bei erwachsenen postinfektiösen Bildern.
4. KI-gesteuerte Multi-omics-Modelle
   - Xiong et al, Nature Medicine 2025: integrierte Multi-omics und klinische Symptome für ME/CFS und fand verschiedene Subtypen von Patienten mit metabolischen und immunologischen Anomalien.
5. Anhaltende Entzündung und metabolischer Umbau
   - Acierno et al., PMC 2025: beschrieben, wie chronische Infektionen metabolischen Umbau induzieren und zu einem "postinfektiösen metabolischen Syndrom" beitragen.

Innovative Lösungen für die Klinik

1. Immune Resilience Index
   - Eine Punktzahl, die das Zusammenspiel zwischen Immunsystem, Mikrobiom und Stoffwechselprodukten aufzeigt.
2. Überwachung der Mitochondrien
   - Metaboliten zur Quantifizierung der Energieeffizienz (ATP, Laktat, Aminosäurenwege) → objektive Marker für Müdigkeit.
3. Entzündungsprofile
   - Multi-omics erkennt subtile chronische Aktivierungen (z. B. IL-6, TNFα-Signalwege), selbst wenn die Standardwerte normal sind.
4. Sichtbar gemachte Crosstalk-Achsen
   - Darm-Lungen-Achse bei Lungenentzündung, Darm-Herz-Achse bei Myokarditis, Darm-Hirn-Achse bei Hirnnebel nach EBV oder COVID.

Warum My InnerSelfie einzigartig ist

• Multi-omische Integration: DNA, Mikrobiom und Metaboliten in einem Profil.
• Schwerpunkt Crosstalk: Sichtbarmachung des Dialogs zwischen Organen, Immunsystem und Darm.
• Vorbeugende Präzision: Risiken für langfristige Beschwerden werden frühzeitig erkannt.
• Zusätzliches Werkzeug für den Arzt: Unsere Daten bereichern die klinische Entscheidungsfindung; die Entscheidungen bleiben immer in den Händen des Arztes.
• Die Pflege von morgen: innovativ, präventiv und immer maßgeschneidert. Die Innovation von heute wird zum Standard von morgen - fundiert, sicher, risikofrei.

Wichtige Erkenntnisse

• Postinfektiöse Symptome sind durch Multi-omics biologisch erklärbar.
• Studien zeigen mitochondriale Dysfunktion, Immunaktivierung und Dysbiose bei Post-COVID, Lyme und ME/CFS.
• My InnerSelfie bietet Ärzten ein objektives Instrument, um diese verborgenen Prozesse zu erkennen und zu überwachen.

Wissenschaftliche Referenzen

• Rostomily C, Bhalla A, Hampton H, et al. Multiomics reveals compartmentalized immune responses in Lyme disease. bioRxiv. 2025.
• Ward C, Schlichtholz B. Postakute Folgeerscheinungen und mitochondriale Aberration bei SARS-CoV-2-Infektion. IJMS. 2024.
• Dourdouna MM, Tatsi EB, Syriopoulou V, et al. Proteomische Signaturen von MIS-C nach COVID-19. Kinder. 2024.
• Xiong R, Aiken E, Caldwell R, et al. KI-gesteuerte Multi-omics-Modellierung von ME/CFS. Natur Medizin. 2025.
• Acierno C, Nevola R, Barletta F, et al. Multiresistente Infektionen und metabolisches Syndrom: ein postinfektiöses Modell. PMC. 2025.
• Patrascu R, Dumitru CS. Anhaltende Folgeerscheinungen bei COVID-19-Patienten durch Multi-omics-Profiling aufgedeckt. J Clin Med. 2025.