De laatste jaren is het onderzoek naar de interactie tussen mens en microbioom in een stroomversnelling geraakt. Waar vroeger vooral naar losse bacteriën werd gekeken, zien we nu hoe DNA, epigenetica, metabolieten en zelfs vluchtige signaalstoffen (VOCs) samen een geïntegreerd ecosysteem vormen.

Deze inzichten zijn niet alleen academisch interessant: ze openen de deur naar nieuwe therapieën, betere diagnostiek en gepersonaliseerde preventie.

De uitdaging

• Klassieke testen focussen vaak op losse bacteriesoorten of enkel DNA.
• Ze missen de bidirectionele communicatie tussen gastheer en microbioom.
• Zonder multi-omics blijft de echte complexiteit – epigenetische veranderingen, metabolieten, VOC’s – onzichtbaar.

Wetenschappelijke inzichten

• Epigenoom–microbioom-as
  Nieuwe studies tonen een tweerichtingsverkeer: het epigenoom van de gastheer beïnvloedt welke microben overleven, terwijl microbioom-metabolieten de expressie van gastheergenen veranderen. Dit verklaart snelle aanpassingen en ziektepatronen bij bv. inflammatoire darmziekten en metabole stoornissen.
  (Zhang et al., 2025, Sci Direct)
• Multi-omics integratie
  Het combineren van genomics, transcriptomics, proteomics en metabolomics biedt een systeemoverzicht: niet enkel wie er in de darm leeft, maar wat ze doen, welke genen ze aanzetten en welke stoffen ze produceren.
  (Li et al., 2024, Trends Microbiol)
• Microbiële VOC’s
  Microben produceren vluchtige organische verbindingen die via de darm-brein-as het zenuwstelsel en metabolisme beïnvloeden. Nieuwe sensortechnologie maakt real-time detectie mogelijk.
  (MDPI Int J Mol Sci, 2024)
• Metabolieten
  SCFA’s zoals butyraat en propionaat zijn slechts het topje van de ijsberg. Catalogi van honderden microbioom-afgeleide metabolieten linken nu rechtstreeks aan insulineresistentie, metabool syndroom en T2D.
• Host-genetica
  ABO-bloedgroep en FUT2-secretorstatus bepalen mede welke bacteriën, zoals Faecalibacterium prausnitzii, de darm koloniseren. Dit beïnvloedt direct immuunfunctie en voedingsnutriënten.

Waar My InnerSelfie verschil maakt

• DNA + epigenetica + microbioom + metabolieten → geïntegreerd in één analyse.
• Real-time monitoring via volatilomics en metabolietenanalyse: geen statische foto, maar dynamisch profiel.
• Persoonlijk herstelprofiel → maakt zichtbaar waarom dezelfde voeding of medicatie bij de één werkt en bij de ander niet.

Het resultaat

• Betere preventie → vroegtijdig signaleren van metabole en inflammatoire processen.
• Persoonlijke therapie → inzichten voor voeding, suppletie en medicatie aangepast aan biologie.
• Snellere innovatie → koppeling van wetenschappelijke doorbraken aan praktische toepassingen voor patiënt en sporter.

Belangrijkste inzichten

• Host–microbioom crosstalk verloopt via meerdere lagen: epigenetica, metabolieten, VOC’s en genetische variatie.
• Multi-omics maakt het mogelijk om deze complexiteit tastbaar te maken.
• Dit opent de weg naar preventieve geneeskunde, betere therapieën en gepersonaliseerde gezondheidszorg.
• My InnerSelfie vertaalt deze high-end wetenschap naar toegankelijke toepassingen.

Wetenschappelijke referenties

1. Zhang J. et al. Epigenome–microbiome crosstalk in health and disease. Crit Rev Oncol Hematol. 2025. ScienceDirect
2. Li H. et al. Multi-omics for decoding host–microbiome interactions. Trends Microbiol. 2024. ScienceDirect

Chen Y. et al. Microbial volatile organic compounds in host–microbiome communication. Int J Mol Sci. 2024;25(23):13001. MDPI